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近日，我校统计与数据科学系讲席教授、大数据创新中心荆炳义课题组和粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA）认知计算与自然语言中心（CCNL）联合发布开源34B通用Chat模型：SUS-Chat-34B，在由美国Hugging Face社区支持的、致力于追踪、排名和评估大语言模型性能的开放大语言模型排行榜（Open LLM Leaderboard）中占据榜首，成为目前最具优势的开源34B指令微调模型之一。
详细>>近日，我校统计与数据科学系陈冠华助理教授团队设计训练了金融行业大模型FinGLM。该模型基于智谱AI公司开源的ChatGLM2-6B模型，在团队收集及过滤得到的高质量金融领域和通用领域数据进行指令微调，提升了其在金融领域任务的性能。
详细>>南方科技大学统计与数据科学系杨丽丽教授近年来第二次成功地申请到了国家重点研发计划项目，“南方新兴超大型城市公共安全风险防控系统研发与应用示范”是其中之一，该项目以深圳市为例，研发、构建超大型城市的风险防控平台并进行集成示范。作为 “基于大数据的城市公共安全风险智能防控平台研发及应用示范”的课题负责人，杨丽丽教授获科技部798万元课题经费资助，该课题由南方科技大学承担，深圳城市公共安全技术研究院有限公司和应急管理部大数据中心参与，围绕城市公共安全风险防控，开展技术攻关、标准制订、模型研发，建立应急管理大数据库，搭建整个城市的风险智能防控平台，为深圳市应急管理信息化建设、安全风险综合监测预警提供了有力的技术支撑。本课题于2022年3月底成功结题，评审专家组对课题完成情况给予了优秀的评价。
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